📌 О чём это занятие?
Сегодня мы узнаем:
Что такое искусственный интеллект (ИИ)
Где он используется в жизни
Что такое нейросети
И поиграем с настоящим ИИ — обучим его распознавать наши рисунки!
🤖 Что такое искусственный интеллект?
Искусственный интеллект (ИИ) — это когда компьютер или программа могут «думать» как человек.
Конечно, они не живые, но умеют:
Узнавать голос
Переводить слова
Распознавать лица
Подсказывать, что посмотреть, послушать или почитать
Примеры ИИ вокруг нас:
| Где? | Как работает ИИ? |
|---|---|
| Телефон | Распознаёт лицо или голос |
| YouTube / TikTok | Рекомендует видео |
| Навигатор | Прокладывает маршрут |
| Добавляет фильтры на лицо | |
| ChatGPT | Отвечает на вопросы, пишет тексты |
🧠 А что такое нейросеть?
Нейросеть — это особый вид ИИ, который учится сам, как человек.
Её вдохновили мозги людей — ведь наш мозг тоже состоит из нейронов.
Пример:
Показываем нейросети 1000 фото кошек — и она учится узнавать кошку, даже если видит её впервые!
Чем ИИ отличается от нейросети
Сегодня слова «искусственный интеллект» и «нейросеть» звучат повсюду. Их часто используют как синонимы, хотя на самом деле это не одно и то же. Чтобы понять разницу, давайте разберёмся по шагам.
Искусственный интеллект — широкое понятие
Искусственный интеллект (ИИ) — это область информатики, цель которой научить компьютеры имитировать умственные способности человека. Иными словами, это попытка сделать так, чтобы машина могла рассуждать, принимать решения, учиться, общаться на естественном языке, понимать образы и звуки.
ИИ включает в себя разные подходы и технологии:
экспертные системы (правила «если – то»),
алгоритмы поиска решений,
методы машинного обучения,
статистический анализ,
и, конечно же, нейросети.
То есть искусственный интеллект — это «зонтик», под которым собраны разные инструменты.
Нейросеть — частный случай ИИ
Нейронная сеть — это одна из технологий внутри ИИ, вдохновлённая работой человеческого мозга. Она состоит из «искусственных нейронов», которые соединяются между собой и обрабатывают данные слоями.
Главная сила нейросетей — способность самостоятельно находить закономерности в больших объёмах информации. Если традиционная программа выполняет строго заданные правила, то нейросеть может учиться на примерах.
Примеры задач нейросетей:
распознавание изображений,
перевод текста,
генерация картинок и музыки,
синтез речи.
Таким образом, нейросеть — это инструмент внутри искусственного интеллекта, но не весь ИИ в целом.
Простая аналогия
Представим, что ИИ — это целая кухня, где есть плита, ножи, кастрюли, духовка и миксер. А нейросеть — это один из инструментов, например, блендер. Он очень полезный и популярный, но это не вся кухня.
Точно так же нейросети сегодня стали самыми известными и применяемыми технологиями ИИ, но существует множество других методов, которые решают задачи по-другому.
Почему путают понятия?
Популярность. Именно нейросети лежат в основе громких технологий последних лет: ChatGPT, MidJourney, Stable Diffusion.
Медиа. В СМИ часто говорят «искусственный интеллект», имея в виду именно нейросеть.
Удобство. Для простоты люди объединяют всё под одним словом — ИИ.
🎮 Практика: «ИИ угадывает рисунок»
Мы будем работать с настоящей нейросетью — на сайте Google Teachable Machine.
Она будет учиться узнавать наши рисунки или жесты, как настоящий ИИ.
🔧 Как мы это сделаем?
Зайдём на сайт:
👉 https://teachablemachine.withgoogle.comВыберем «распознавание изображения»
Придумаем 2–3 категории:
Например: солнышко, облачко, сердечко
Нарисуем картинки и покажем в камеру
Нажмём кнопку «Обучить» — и подождём несколько секунд
Теперь ИИ будет угадывать, что мы ему показываем!
🗣 Вопросы для обсуждения
Как вы думаете, ИИ — это хорошо или опасно?
Можно ли доверять ИИ?
Где бы вы хотели использовать ИИ в своей жизни?
✅ Что мы узнали сегодня?
ИИ — это умные программы, которые помогают людям
Нейросеть — это способ обучения ИИ
Мы сами можем обучить ИИ распознавать вещи
В будущем такие технологии будут в каждой профессии!
